05 – Créer les jeux de données complémentaires

Table des matières

Objectif de cette étape #

Créer les différents jeux de données nécessaires à la construction du tableau de bord commercial.
Après avoir créé et validé le chiffre d’affaires global, nous allons maintenant préparer les données permettant de répondre aux autres analyses métier :

évolution du chiffre d’affaires dans le temps ;
analyse par catégorie de produits ;
identification des principaux clients ;
analyse géographique.

Ce que vous allez réaliser #

Dans cette étape, vous allez créer quatre nouvelles requêtes SQL :

Analyse métier	Objet créé
Évolution mensuelle du chiffre d’affaires	DECOUVERTE_EVOLUTION_CA
Chiffre d’affaires par catégorie	DECOUVERTE_CA_CATEGORIE
Top clients	DECOUVERTE_TOP_CLIENTS
Chiffre d’affaires par pays	DECOUVERTE_CA_PAYS

Comme pour l’étape précédente :

La requête SQL est créée.
Le résultat est vérifié.
La requête est enregistrée.
La Datasource associée est créée automatiquement.

Contexte métier #

Le chiffre d’affaires global permet d’avoir une vision synthétique de l’activité.
Cependant, le responsable commercial souhaite également répondre à des questions complémentaires :

Question métier	Donnée nécessaire
Les ventes progressent-elles ?	Chiffre d’affaires par mois
Quelles catégories fonctionnent le mieux ?	Chiffre d’affaires par catégorie
Quels clients génèrent le plus de ventes ?	Classement des clients
Où sont réalisées les ventes ?	Chiffre d’affaires par pays

Principe de réalisation #

Chaque analyse possède sa propre requête SQL.

Nous allons donc créer des Datasources adaptées à chaque usage.

DECOUVERTE_CA_GLOBAL
        ↓
DECOUVERTE_EVOLUTION_CA
        ↓
DECOUVERTE_CA_CATEGORIE
        ↓
DECOUVERTE_TOP_CLIENTS
        ↓
DECOUVERTE_CA_PAYS

Chaque Datasource sera ensuite utilisée par un composant spécifique.

Résultat attendu #

À la fin de cette étape, les objets suivants doivent être disponibles :

Objet	Utilisation future
DECOUVERTE_CA_GLOBAL	KPI chiffre d’affaires
DECOUVERTE_EVOLUTION_CA	Courbe d’évolution
DECOUVERTE_CA_CATEGORIE	Histogramme
DECOUVERTE_TOP_CLIENTS	Tableau
DECOUVERTE_CA_PAYS	Carte

Créer la requête DECOUVERTE_EVOLUTION_CA #

Objectif #

Afficher l’évolution du chiffre d’affaires mois par mois.
Cette donnée permettra de répondre à la question :

Comment évoluent les ventes dans le temps ?

Données nécessaires #

Information	Utilisation
Date de commande	Regrouper par mois
Montant des ventes	Calculer le CA

Requête SQL #

SELECT
    YEAR(Commandes.DateCommande) AS ANNEE,
    MONTH(Commandes.DateCommande) AS MOIS,
    FORMAT(Commandes.DateCommande,'MM/yyyy') AS MOIS_ANNEE,
    SUM((Commandes_Details.Prix * Commandes_Details.Quantite) * (1 - Commandes_Details.Remise)) AS CA_MENSUEL
FROM Commandes
INNER JOIN Commandes_Details
    ON Commandes.NumCommande = Commandes_Details.NumCommande
WHERE
    Commandes.DateCommande IS NOT NULL
GROUP BY
    YEAR(Commandes.DateCommande),
    MONTH(Commandes.DateCommande),
    FORMAT(Commandes.DateCommande,'MM/yyyy')
ORDER BY
    ANNEE,
    MOIS

Résultat attendu #

ANNEE	MOIS	CA_MENSUEL
Année	Mois	Montant

La requête doit retourner une ligne par mois.

Enregistrer la requête #

Nom :

DECOUVERTE_EVOLUTION_CA

La Datasource est créée automatiquement.

Créer la requête DECOUVERTE_CA_CATEGORIE #

Objectif #

Analyser le chiffre d’affaires par catégorie de produits.
Question métier :

Quelles catégories génèrent le plus de chiffre d’affaires ?

Données nécessaires #

Information	Utilisation
Catégorie produit	Regroupement
Montant des ventes	Calcul du CA

Requête SQL #

SELECT
    Categories.NomCategorie AS CATEGORIE,
    SUM((Commandes_Details.Prix * Commandes_Details.Quantite) * (1 - Commandes_Details.Remise)) AS CA_CATEGORIE
FROM Commandes_Details
INNER JOIN Produits
    ON Commandes_Details.CodeProduit = Produits.CodeProduit
INNER JOIN Categories
    ON Produits.NumCategorie = Categories.CodeCategorie
GROUP BY
    Categories.NomCategorie
ORDER BY
    CA_CATEGORIE DESC

Résultat attendu #

CATEGORIE	CA_CATEGORIE
Catégorie	Montant

Enregistrer la requête #

Nom :

DECOUVERTE_CA_CATEGORIE

Créer la requête DECOUVERTE_TOP_CLIENTS #

Objectif #

Identifier les clients ayant généré le plus de chiffre d’affaires.
Question métier :

Quels sont les principaux clients ?

Données nécessaires #

Information	Utilisation
Client	Classement
Montant des ventes	Calcul du CA

Requête SQL #

SELECT
    Employes.Nom AS CLIENT,
    SUM((Commandes_Details.Prix * Commandes_Details.Quantite) * (1 - Commandes_Details.Remise)) AS CA_CLIENT
FROM Commandes
INNER JOIN Employes
    ON Commandes.NumEmploye = Employes.NumEmploye
INNER JOIN Commandes_Details
    ON Commandes.NumCommande = Commandes_Details.NumCommande
GROUP BY
    Employes.Nom
ORDER BY
    CA_CLIENT DESC

Résultat attendu #

CLIENT	CA_CLIENT
Client	Montant

Enregistrer la requête #

Nom :

DECOUVERTE_TOP_CLIENTS

Créer la requête DECOUVERTE_CA_PAYS #

Objectif #

Analyser la répartition géographique du chiffre d’affaires.
Question métier :

Dans quels pays les ventes sont-elles réalisées ?

Données nécessaires #

Information	Utilisation
Pays du client	Localisation
Montant des ventes	Calcul du CA

Requête SQL #

SELECT
    Employes.Pays AS PAYS,
    SUM((Commandes_Details.Prix * Commandes_Details.Quantite) * (1 - Commandes_Details.Remise)) AS CA_PAYS
FROM Commandes
INNER JOIN Employes
    ON Commandes.NumEmploye = Employes.NumEmploye
INNER JOIN Commandes_Details
    ON Commandes.NumCommande = Commandes_Details.NumCommande
GROUP BY
    Employes.Pays
ORDER BY
    CA_PAYS DESC

Résultat attendu #

PAYS	CA_PAYS
Pays	Montant

Enregistrer la requête #

Nom :

DECOUVERTE_CA_PAYS

Bonnes pratiques #

Une Datasource par analyse #

Chaque composant du futur tableau de bord dispose ainsi d’une donnée adaptée.

Exemple :

Besoin	Datasource
KPI	DECOUVERTE_CA_GLOBAL
Courbe	DECOUVERTE_EVOLUTION_CA
Histogramme	DECOUVERTE_CA_CATEGORIE
Tableau	DECOUVERTE_TOP_CLIENTS
Carte	DECOUVERTE_CA_PAYS

Ne pas construire une requête unique pour tout le tableau de bord #

Une seule requête contenant toutes les informations :

complexifie la maintenance ;
complique la création des composants ;
mélange plusieurs besoins métier.

Erreurs fréquentes #

Oublier d’enregistrer les requêtes #

Une requête non enregistrée :

ne génère pas de Datasource ;
ne pourra pas être utilisée par les composants.

Ne pas respecter la convention de nommage #

Tous les objets doivent commencer par :

DECOUVERTE_

Cela facilite l’identification du projet.

Vérification #

Avant de passer à l’étape suivante :

☐ DECOUVERTE_EVOLUTION_CA existe.

☐ DECOUVERTE_CA_CATEGORIE existe.

☐ DECOUVERTE_TOP_CLIENTS existe.

☐ DECOUVERTE_CA_PAYS existe.

☐ Les Datasources associées ont été générées automatiquement.

☐ Chaque Datasource répond à un besoin métier identifié.

À retenir #

Chaque analyse métier possède son propre jeu de données.
Une requête SQL prépare les données nécessaires à un usage précis.
L’enregistrement d’une requête crée automatiquement la Datasource associée.
Les composants seront créés uniquement après validation des données.

Prochaine étape #

05 — Créer les composants

Dans l’étape suivante, nous allons utiliser les Datasources créées pour construire progressivement les composants du futur tableau de bord commercial.

Updated on 24 juillet 2026